lfw

• Descriptif :

Visages étiquetés dans la nature : une base de données pour étudier la reconnaissance faciale dans des environnements sans contraintes

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d'accueil : http://vis-www.cs.umass.edu/lfw

• Code source : tfds.datasets.lfw.Builder

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 172.20 MiB

• Taille du jeu de données : 180.28 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : uniquement lorsque shuffle_files=False (train)

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	13 233

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
    'label': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(250, 250, 3)	uint8
étiquette	Texte		chaîne de caractères

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('label', 'image')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@TechReport{LFWTech,
    author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
    title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
    institution = {University of Massachusetts, Amherst},
    year = 2007,
    number = {07-49},
    month = {October}
}