malária

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

O conjunto de dados da malária contém um total de 27.558 imagens de células com instâncias iguais de células parasitadas e não infectadas das imagens de lâminas de esfregaço de sangue fino de células segmentadas.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Homepage : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• Código-fonte : tfds.datasets.malaria.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 337.08 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 317.62 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	27.558

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentação do recurso :

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}