Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
Open Images est une version collaborative d'environ 9 millions d'images annotées avec des étiquettes au niveau de l'image, des cadres de délimitation d'objets, des masques de segmentation d'objets et des relations visuelles. Cet ensemble de données unique, vaste et diversifié, est conçu pour stimuler les avancées de pointe dans l'analyse et la compréhension des images.
Celui-ci contient les données de la piste de détection d'objets de la compétition. L'objectif de cette piste est de prédire une boîte englobante étroite autour de toutes les instances d'objet de 500 classes.
Les images sont annotées avec des étiquettes positives au niveau de l'image, indiquant que certaines classes d'objets sont présentes, et avec des étiquettes négatives au niveau de l'image, indiquant que certaines classes sont absentes. Dans le concours, toutes les autres classes non annotées sont exclues de l'évaluation dans cette image. Pour chaque étiquette positive au niveau de l'image dans une image, chaque instance de cette classe d'objets dans l'image a été annotée.
Page d' accueil : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
Code source :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
534.63 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 99 999 |
'train' | 1 743 042 |
'validation' | 41 620 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
bobjets | Séquence | |||
bobjets/bbox | BBoxFeature | (4,) | float32 | |
bobjects/est_group_of | Tenseur | bourdonner | ||
bobjets/étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
identifiant | Texte | chaîne de caractères | ||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
objets | Séquence | |||
objets/confiance | Tenseur | float32 | ||
objets/étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
objets/source | Texte | chaîne de caractères |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Citation :
open_images_challenge2019_detection/200k (configuration par défaut)
Description de la configuration : Les images ont au maximum 200 000 pixels, en qualité JPEG 72.
Taille du jeu de données :
59.06 GiB
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
Description de la configuration : Les images ont au maximum 300 000 pixels, en qualité JPEG 72.
Taille du jeu de données :
80.10 GiB
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):