opinion

Descriptif :

L'ensemble de données d'opinion d'Opinosis se compose de phrases extraites de critiques pour 51 sujets. Les sujets et opinions proviennent de Tripadvisor, Edmunds.com et Amazon.com.

Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : http://kavita-ganesan.com/opinosis/
Code source : tfds.datasets.opinosis.Builder
Versions :
- 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.
Taille du téléchargement : 739.65 KiB
Taille du jeu de données : 725.45 KiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :

Diviser	Exemples
`'train'`	51

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'review_sents': Text(shape=(), dtype=string),
    'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype
	FonctionnalitésDict
review_sents	Texte		chaîne de caractères
résumés	Séquence (texte)	(Aucun,)	chaîne de caractères

Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('review_sents', 'summaries')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):

Citation :

@inproceedings{ganesan2010opinosis,
  title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
  author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
  booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
  pages={340--348},
  year={2010},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}