oxford_iiit_pet

O conjunto de dados de animais de estimação Oxford-IIIT é um conjunto de dados de imagens de animais de estimação de 37 categorias com aproximadamente 200 imagens para cada classe. As imagens têm grandes variações de escala, pose e iluminação. Todas as imagens têm uma anotação de fundo de raça associada.

Dividir Exemplos
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
   
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
   
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
   
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
   
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
   
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
nome do arquivo Texto corda
imagem Imagem (Nenhuma, Nenhuma, 3) uint8
etiqueta ClassLabel int64
segmentation_mask Imagem (Nenhuma, Nenhuma, 1) uint8
espécies ClassLabel int64
  • Citação :
@InProceedings{parkhi12a,
  author      
= "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        
= "Cats and Dogs",
  booktitle    
= "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year        
= "2012",
}