places365_small

• Description :

L'ensemble de données Places365-Standard contient 1,8 million d'images de train provenant de 365 catégories de scènes, qui sont utilisées pour entraîner les CNN Places365. Il y a 50 images par catégorie dans l'ensemble de validation et 900 images par catégorie dans l'ensemble de test.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code

• Page d'accueil : http://places2.csail.mit.edu/

• Code source : tfds.datasets.places365_small.Builder

• Versions :

  • 2.1.0 (par défaut) : Modification des exemples de clés afin de faciliter l'intégration avec KYD.

• Taille du téléchargement : 29.27 GiB

• Taille du jeu de données : 27.85 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'test'	328 500
'train'	1 803 460
'validation'	36 500

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
nom de fichier	Texte		chaîne
image	Image	(256, 256, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label', 'filename')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}