Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
L'ensemble de données PlantVillage se compose de 54303 images de feuilles saines et malsaines divisées en 38 catégories par espèce et maladie.
URL de l'article original : https://arxiv.org/abs/1511.08060 URL de l'ensemble de données : https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://arxiv.org/abs/1511.08060
Code source :
tfds.datasets.plant_village.Builder
Versions :
-
1.0.2
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
827.82 MiB
Taille du jeu de données :
815.37 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 54 303 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=38),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
image/nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@article{DBLP:journals/corr/HughesS15,
author = {David P. Hughes and
Marcel Salath{\'{e} } },
title = {An open access repository of images on plant health to enable the
development of mobile disease diagnostics through machine
learning and crowdsourcing},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.08060},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.08060},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.08060},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:21 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HughesS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
, Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
L'ensemble de données PlantVillage se compose de 54303 images de feuilles saines et malsaines divisées en 38 catégories par espèce et maladie.
URL de l'article original : https://arxiv.org/abs/1511.08060 URL de l'ensemble de données : https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://arxiv.org/abs/1511.08060
Code source :
tfds.datasets.plant_village.Builder
Versions :
-
1.0.2
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
827.82 MiB
Taille du jeu de données :
815.37 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 54 303 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=38),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
image/nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@article{DBLP:journals/corr/HughesS15,
author = {David P. Hughes and
Marcel Salath{\'{e} } },
title = {An open access repository of images on plant health to enable the
development of mobile disease diagnostics through machine
learning and crowdsourcing},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.08060},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.08060},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.08060},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:21 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HughesS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}