scicite

• Descriptif :

Il s'agit d'un ensemble de données permettant de classer les intentions de citation dans les articles universitaires. L'étiquette d'intention de citation principale pour chaque objet Json est spécifiée avec la clé d'étiquette tandis que le contexte de citation est spécifié avec une clé de contexte. Exemple:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

Vous pouvez obtenir toutes les informations sur l'article en utilisant les identifiants d'article fournis avec l'API Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ).

Les étiquettes sont : Méthode, Contexte, Résultat

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d' accueil : https://github.com/allenai/scicite

• Code source : tfds.datasets.scicite.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 22.12 MiB

• Taille du jeu de données : 7.26 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	1 859
'train'	8 194
'validation'	916

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classe	Façonner	Dtype	Description
	FonctionnalitésDict
citerFin	Tenseur		int64
citerStart	Tenseur		int64
quotePaperId	Texte		chaîne de caractères
citingPaperId	Texte		chaîne de caractères
extrait_index	Tenseur		int32
identifiant	Texte		chaîne de caractères
isKeyCitation	Tenseur		bourdonner
étiquette	Étiquette de classe		int64
étiquette2	Étiquette de classe		int64
label2_confiance	Tenseur		float32
label_confidence	Tenseur		float32
Nom de la section	Texte		chaîne de caractères
la source	Étiquette de classe		int64
chaîne de caractères	Texte		chaîne de caractères

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}