équipe

Descriptif :

Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) est un ensemble de données de compréhension de lecture, composé de questions posées par des crowdworkers sur un ensemble d'articles de Wikipédia, où la réponse à chaque question est un segment de texte, ou une étendue, du passage de lecture correspondant, ou la question pourrait être sans réponse.

Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/
Code source : tfds.datasets.squad.Builder
Versions :
- 3.0.0 (par défaut) : résout le problème avec un petit nombre d'exemples (19) où les plages de réponses sont mal alignées en raison de la suppression des espaces blancs de contexte.
Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Citation :

@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

squad/v1.1 (configuration par défaut)

Description de la configuration : Version 1.1.0 de SQUAD
Taille du téléchargement : 33.51 MiB
Taille du jeu de données : 94.06 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :

Diviser	Exemples
`'train'`	87 599
`'validation'`	10 570

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Dtype
	FonctionnalitésDict
réponses	Séquence
réponses/answer_start	Tenseur	int32
réponses/texte	Texte	chaîne
le contexte	Texte	chaîne
identifiant	Tenseur	chaîne
question	Texte	chaîne
Titre	Texte	chaîne

Exemples ( tfds.as_dataframe ):

équipe/v2.0

Description de la configuration : Version 2.0.0 de SQUAD
Taille du téléchargement : 44.34 MiB
Taille du jeu de données : 148.54 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui (validation), uniquement lorsque shuffle_files=False (train)
Fractionnements :

Diviser	Exemples
`'train'`	130 319
`'validation'`	11 873

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'is_impossible': bool,
    'plausible_answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Dtype
	FonctionnalitésDict
réponses	Séquence
réponses/answer_start	Tenseur	int32
réponses/texte	Texte	chaîne
le contexte	Texte	chaîne
identifiant	Tenseur	chaîne
est impossible	Tenseur	bourdonner
réponses_plausibles	Séquence
réponses_plausibles/début_réponse	Tenseur	int32
réponses_plausibles/texte	Texte	chaîne
question	Texte	chaîne
Titre	Texte	chaîne

Exemples ( tfds.as_dataframe ):