titanesque

• Descriptif :

Ensemble de données décrivant l'état de survie des passagers individuels du Titanic. Les valeurs manquantes dans l'ensemble de données d'origine sont représentées à l'aide de ?. Les valeurs flottantes et int manquantes sont remplacées par -1, les valeurs manquantes de chaîne sont remplacées par 'Inconnu'.

• Page d' accueil : https://www.openml.org/d/40945

• Code source : tfds.datasets.titanic.Builder

• Versions :

  • 2.0.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Utilisez un dictionnaire plat standard d'entités pour le jeu de données. Utilisez as_supervised=True pour diviser le jeu de données en un tuple (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (par défaut) : Correction des étiquettes inversées qui étaient inversées dans la 3.0.0.

• Taille du téléchargement : 114.98 KiB

• Taille du jeu de données : 382.58 KiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	1 309

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Dtype	Description
	FonctionnalitésDict
âge	Tenseur		float32
bateau	Tenseur		chaîne
corps	Tenseur		int32
cabine	Tenseur		chaîne
embarqué	Étiquette de classe		int64
tarif	Tenseur		float32
home.dest	Tenseur		chaîne
nom	Tenseur		chaîne
dessécher	Tenseur		int32
pclasse	Étiquette de classe		int64
sexe	Étiquette de classe		int64
sibsp	Tenseur		int32
Survécu	Étiquette de classe		int64
billet	Tenseur		chaîne

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}