uc_merced

• Descriptif :

UC Merced est un ensemble de données d'images de télédétection d'utilisation des terres de 21 classes, avec 100 images par classe. Les images ont été extraites manuellement à partir de grandes images de la collection USGS National Map Urban Area Imagery pour diverses zones urbaines du pays. La résolution en pixels de ces images du domaine public est de 0,3 m.

Alors que la plupart des images font 256x256 pixels, il y a 44 images de forme différente.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d'accueil : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Code source : tfds.image_classification.UcMerced

• Versions :

  • 2.0.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 317.07 MiB

• Taille du jeu de données : 238.63 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : uniquement lorsque shuffle_files=False (train)

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	2 100

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
nom de fichier	Texte		chaîne de caractères
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}