visage_large

Descriptif :

L'ensemble de données WIDER FACE est un ensemble de données de référence de détection de visage, dont les images sont sélectionnées à partir de l'ensemble de données WIDER accessible au public. Nous choisissons 32 203 images et étiquetons 393 703 visages avec un degré élevé de variabilité d'échelle, de pose et d'occlusion, comme illustré dans les exemples d'images. L'ensemble de données WIDER FACE est organisé sur la base de 61 classes d'événements. Pour chaque classe d'événement, nous sélectionnons au hasard 40 %/10 %/50 % de données comme ensembles d'entraînement, de validation et de test. Nous adoptons la même métrique d'évaluation utilisée dans l'ensemble de données PASCAL VOC. Comme pour les ensembles de données MALF et Caltech, nous ne publions pas la vérité terrain de la boîte englobante pour les images de test. Les utilisateurs sont tenus de soumettre des fichiers de prédiction finaux, que nous procéderons à l'évaluation.

Page d' accueil : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
Code source : tfds.object_detection.WiderFace
Versions :
- 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.
Taille du téléchargement : 3.42 GiB
Taille du jeu de données : 3.45 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :

Diviser	Exemples
`'test'`	16 097
`'train'`	12 880
`'validation'`	3 226

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype
	FonctionnalitésDict
visages	Séquence
visages/bbox	BBoxFeature	(4,)	float32
visages/flou	Tenseur		uint8
visages/expression	Tenseur		bourdonner
visages/illumination	Tenseur		bourdonner
visages/invalide	Tenseur		bourdonner
faces/occlusion	Tenseur		uint8
visages/pose	Tenseur		bourdonner
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8
image/nom de fichier	Texte		chaîne de caractères

Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None
Figure ( tfds.show_examples ):

Visualisation

Exemples ( tfds.as_dataframe ):

Citation :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }