face_larga

• Descrição :

O conjunto de dados WIDER FACE é um conjunto de dados de referência de detecção de rosto, do qual as imagens são selecionadas do conjunto de dados WIDER disponível publicamente. Escolhemos 32.203 imagens e rotulamos 393.703 faces com alto grau de variabilidade em escala, pose e oclusão, conforme descrito nas imagens de amostra. O conjunto de dados WIDER FACE é organizado com base em 61 classes de eventos. Para cada classe de evento, selecionamos aleatoriamente 40%/10%/50% de dados como conjuntos de treinamento, validação e teste. Adotamos a mesma métrica de avaliação empregada no conjunto de dados PASCAL VOC. Semelhante aos conjuntos de dados MALF e Caltech, não liberamos a verdade da caixa delimitadora para as imagens de teste. Os usuários são obrigados a enviar arquivos de previsão finais, que iremos avaliar.

• Página inicial : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• Código fonte : tfds.object_detection.WiderFace

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): Sem notas de versão.

• Tamanho do download : 3.42 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : Unknown size

• Cache automático ( documentação ): Desconhecido

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	16.097
'train'	12.880
'validation'	3.226

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	CaracterísticasDict
rostos	Seqüência
rostos/bbox	Recurso BBox	(4,)	tf.float32
rostos/borrão	Tensor		tf.uint8
rostos/expressão	Tensor		tf.bool
rostos/iluminação	Tensor		tf.bool
rostos/inválido	Tensor		tf.bool
faces/oclusão	Tensor		tf.uint8
rostos/pose	Tensor		tf.bool
imagem	Imagem	(Nenhum, Nenhum, 3)	tf.uint8
imagem/nome do arquivo	Texto		tf.string

• Chaves supervisionadas (consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }