aqua_rat

Références :

brut

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • Description :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Licence : Copyright 2017 Google Inc.

Sous licence Apache, version 2.0 (la « Licence » ); vous ne pouvez pas utiliser ce fichier sauf en conformité avec la licence. Vous pouvez obtenir une copie de la licence à

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Sauf disposition contraire de la loi applicable ou accord écrit, le logiciel distribué sous la licence est distribué « TEL QUEL », SANS GARANTIE OU CONDITION D'AUCUNE SORTE, expresse ou implicite. Consultez la licence pour connaître la langue spécifique régissant les autorisations et les limitations en vertu de la licence.

  • Version : 0.0.0
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

tokenisé

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • Description :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Licence : Copyright 2017 Google Inc.

Sous licence Apache, version 2.0 (la « Licence » ); vous ne pouvez pas utiliser ce fichier sauf en conformité avec la licence. Vous pouvez obtenir une copie de la licence à

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Sauf disposition contraire de la loi applicable ou accord écrit, le logiciel distribué sous la licence est distribué « TEL QUEL », SANS GARANTIE OU CONDITION D'AUCUNE SORTE, expresse ou implicite. Consultez la licence pour connaître la langue spécifique régissant les autorisations et les limitations en vertu de la licence.

  • Version : 0.0.0
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Caractéristiques :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}