kor_nli

Referências:

• Código
• Abraço

multi_nli

Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/multi_nli')

• Descrição :

Korean Natural  Language Inference datasets

• Licença : Nenhuma licença conhecida
• Versão : 1.0.0
• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	392702

• Características :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

snli

Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/snli')

• Descrição :

Korean Natural  Language Inference datasets

• Licença : Nenhuma licença conhecida
• Versão : 1.0.0
• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	550152

• Características :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

xnli

Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/xnli')

• Descrição :

Korean Natural  Language Inference datasets

• Licença : Nenhuma licença conhecida
• Versão : 1.0.0
• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	5010
'validation'	2490

• Características :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}