Referências:
trex
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lama/trex')
- Descrição :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- Licença : A Licença Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial 4.0 Internacional. veja https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 1304391 |
- Características :
{
"uuid": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_uri": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_uri": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"predicate_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_surface": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_surface": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"masked_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"template": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"template_negated": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"description": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"type": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
esquadrão
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lama/squad')
- Descrição :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- Licença : A Licença Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial 4.0 Internacional. veja https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 305 |
- Características :
{
"id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"negated": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"masked_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
google_re
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lama/google_re')
- Descrição :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- Licença : A Licença Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial 4.0 Internacional. veja https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 6106 |
- Características :
{
"pred": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"evidences": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"judgments": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_w": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_aliases": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_w": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_aliases": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"uuid": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"masked_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"template": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"template_negated": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
conceptnet
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lama/conceptnet')
- Descrição :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- Licença : A Licença Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial 4.0 Internacional. veja https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 29774 |
- Características :
{
"uuid": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"pred": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"masked_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"negated": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}