bigearthnet

BigEarthNet は、590,326 の Sentinel-2 イメージ パッチで構成される、新しい大規模な Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブです。地上の画像パッチ サイズは 1.2 x 1.2 km で、チャネルの解像度に応じて画像サイズが変化します。これは、43 個の不均衡なラベルを持つマルチラベル データセットです。

BigEarthNet を構築するために、ヨーロッパの 10 か国 (オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルグ、ポルトガル、セルビア、スイス) で 2017 年 6 月から 2018 年 5 月の間に取得した 125 の Sentinel-2 タイルが最初に選択されました。すべてのタイルは、Sentinel-2 レベル 2A プロダクト生成およびフォーマット ツール (sen2cor) によって大気補正されました。次に、それらは 590,326 個の重複しない画像パッチに分割されました。各画像パッチは、2018 年の CORINE 土地被覆データベース (CLC 2018) から提供された複数の土地被覆クラス (つまり、マルチラベル) によって注釈が付けられました。

メートル単位のバンドとピクセル解像度:

  • B01: 沿岸エアロゾル。 60m
  • B02: 青; 10m
  • B03: 緑; 10m
  • B04: 赤; 10m
  • B05: 植生の赤い縁。 20m
  • B06: 植生の赤い縁。 20m
  • B07: 植生の赤い縁。 20m
  • B08: 近赤外; 10m
  • B09: 水蒸気; 60m
  • B11: SWIR; 20m
  • B12: SWIR; 20m
  • B8A: 狭い NIR。 20m

ライセンス: Community Data License Agreement - Permissive、バージョン 1.0。

URL:http: //bigearth.net/

スプリット
'train' 590,326
  • 引用
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (デフォルト設定)

  • 構成の説明: Sentinel-2 RGB チャネル

  • データセットサイズ: 14.07 GiB

  • 機能構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
ファイル名文章ストリング
画像画像(120、120、3) uint8
ラベルシーケンス(クラスラベル) (なし、) int64
メタデータ特徴辞書
メタデータ/取得日文章ストリング
メタデータ/座標特徴辞書
メタデータ/座標/lrxテンソルint64
メタデータ/座標/lryテンソルint64
メタデータ/座標/ulxテンソルint64
メタデータ/座標/ulyテンソルint64
メタデータ/プロジェクション文章ストリング
メタデータ/タイル_ソース文章ストリング

視覚化

bigearthnet/すべて

  • 構成の説明: 13 Sentinel-2 チャネル

  • データセットサイズ: 176.63 GiB

  • 機能構造:

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
B01テンソル(20、20) float32
B02テンソル(120、120) float32
B03テンソル(120、120) float32
B04テンソル(120、120) float32
B05テンソル(60、60) float32
B06テンソル(60、60) float32
B07テンソル(60、60) float32
B08テンソル(120、120) float32
B09テンソル(20、20) float32
B11テンソル(60、60) float32
B12テンソル(60、60) float32
B8Aテンソル(60、60) float32
ファイル名文章ストリング
ラベルシーケンス(クラスラベル) (なし、) int64
メタデータ特徴辞書
メタデータ/取得日文章ストリング
メタデータ/座標特徴辞書
メタデータ/座標/lrxテンソルint64
メタデータ/座標/lryテンソルint64
メタデータ/座標/ulxテンソルint64
メタデータ/座標/ulyテンソルint64
メタデータ/プロジェクション文章ストリング
メタデータ/タイル_ソース文章ストリング