binarized_mnist

(Salakhutdinov & Murray、2008) で最初に使用された MNIST 画像の特定の 2 値化。このデータセットは、画像の生成モデルを評価するために頻繁に使用されるため、ラベルは提供されません。

スプリット
'test' 10,000
'train' 50,000
'validation' 10,000
  • 機能構造:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
画像画像(28, 28, 1) uint8

視覚化

  • 引用
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}