- 説明：
最初に使用された MNIST 画像の特定の 2 値化 (Salakhutdinov & Murray、2008)。このデータセットは画像の生成モデルを評価するために頻繁に使用されるため、ラベルは提供されていません。
追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる
ホームページ: http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
バージョン:
-
1.0.0(デフォルト): 初期リリース
-
ダウンロードサイズ:
104.68 MiBデータセットのサイズ:
11.68 MiB自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- 機能ドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| 画像 | 画像 | (28、28、1) | uint8 |
監視キー(
as_superviseddocを参照):None図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用：
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}