車196

• 視覚化： で探索

• 説明：

Carsデータセットには、196クラスの車の16,185枚の画像が含まれています。データは8,144のトレーニング画像と8,041のテスト画像に分割され、各クラスは大まかに50〜50の分割に分割されています。クラスは通常、メーカー、モデル、年のレベルで、たとえば2012テスラモデルSまたは2012BMWM3クーペです。

• ホームページ： https ：//ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• ソースコード： tfds.image_classification.Cars196

• バージョン：

  • 2.0.0 ：初期リリース
  • 2.0.1 ：ウェブサイトのURLの更新
  • 2.1.0 （デフォルト）：バグの修正https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• ダウンロードサイズ： 1.82 GiB

• データセットサイズ： 1.85 GiB

• 自動キャッシュ（ドキュメント）：いいえ

• 分割：

スプリット	例
'test'	8,041
'train'	8,144

• 素性構造：

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})

• 機能ドキュメント：

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	FeaturesDict
bbox	BBoxFeature	（4、）	tf.float32
id	文章		tf.string
画像	画像	（なし、なし、3）	tf.uint8
ラベル	ClassLabel		tf.int64

• 監視対象キー（ as_supervised docを参照）:( ('image', 'label')

• 図（ tfds.show_examples ）：

• 例（ tfds.as_dataframe ）：

• 引用：

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}