キャッサバ

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説明:

キャッサバは、健康状態と 4 つの病状を表すキャッサバ植物の葉の画像で構成されています。キャッサバモザイク病 (CMD)、キャッサバ細菌性枯病 (CBB)、キャッサバグリダニ (CGM)、およびキャッサバブラウンストリーク病 (CBSD)。データセットは合計 9430 枚のラベル付き画像で構成されています。 9430 個のラベル付き画像は、トレーニングセット (5656)、テストセット (1885)、および検証セット (1889) に分割されます。クラスごとの画像数は、画像の 72% を占める CMD と CBSD の 2 つの疾患クラスでバランスが取れていません。

ホームページ: https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
ソースコード: tfds.image_classification.Cassava
バージョン:
- 0.1.0 (デフォルト): リリースノートはありません。
ダウンロードサイズ: 1.26 GiB
データセットサイズ: 1.26 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:

スプリット	例
`'test'`	1,885
`'train'`	5,656
`'validation'`	1,889

機能構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
画像/ファイル名	文章		ストリング
ラベル	クラスラベル		int64

監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):

視覚化

例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}