- 説明：
元の柑橘類のデータセットには、健康な柑橘類と不健康な柑橘類の果物と葉の 759 枚の画像が含まれています。ただし、現時点では、Black Spot、Canker、Greening、Healthy のラベルが付いた柑橘類の葉の 594 枚の画像のみをエクスポートします。エクスポートされた画像は PNG 形式で、256x256 ピクセルです。
データセット URL: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2ライセンス: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
バージョン:
-
0.1.1: 柑橘類の葉のデータセット 0.1.2(デフォルト): Web サイト URL の更新
-
ダウンロードサイズ:
63.87 MiBデータセットのサイズ:
37.89 MiB自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'train' | 594 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- 機能ドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| 画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
| 画像/ファイル名 | 文章 | 弦 | ||
| ラベル | クラスラベル | int64 |
監視キー(
as_superviseddoc を参照):('image', 'label')図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用：
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}