머리

COCO는 대규모 개체 감지, 세분화 및 캡션 데이터 세트입니다.

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco/2014(기본 구성)

  • 구성 설명 : 이 버전에는 2014 버전의 이미지, 경계 상자 및 레이블이 포함되어 있습니다.

  • 다운로드 크기 : 37.57 GiB

  • 데이터세트 크기 : 37.35 GiB

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 40,775
'test2015' 81,434
'train' 82,783
'validation' 40,504
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
이미지/파일 이름 텍스트 끈
이미지/ID 텐서 int64
사물 순서
개체/영역 텐서 int64
개체/bbox BBox기능 (4,) float32
객체/ID 텐서 int64
객체/is_crowd 텐서 부울
개체/레이블 클래스 레이블 int64

심상

코코/2017

  • 구성 설명 : 이 버전에는 2017 버전의 이미지, 경계 상자 및 레이블이 포함되어 있습니다.

  • 다운로드 크기 : 25.20 GiB

  • 데이터세트 크기 : 24.98 GiB

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 40,670
'train' 118,287
'validation' 5,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
이미지/파일 이름 텍스트 끈
이미지/ID 텐서 int64
사물 순서
개체/영역 텐서 int64
개체/bbox BBox기능 (4,) float32
객체/ID 텐서 int64
객체/is_crowd 텐서 부울
개체/레이블 클래스 레이블 int64

심상

코코/2017_panoptic

  • 구성 설명 : 이 버전에는 2017 버전의 이미지, 경계 상자 및 레이블이 포함되어 있습니다.

  • 다운로드 크기 : 19.57 GiB

  • 데이터세트 크기 : 19.63 GiB

  • 분할 :

나뉘다 예
'train' 118,287
'validation' 5,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
이미지/파일 이름 텍스트 끈
이미지/ID 텐서 int64
panoptic_image 영상 (없음, 없음, 3) uint8
panoptic_image/파일 이름 텍스트 끈
panoptic_objects 순서
panoptic_objects/영역 텐서 int64
panoptic_objects/bbox BBox기능 (4,) float32
panoptic_objects/id 텐서 int64
panoptic_objects/is_crowd 텐서 부울
panoptic_objects/레이블 클래스 레이블 int64