crema_d

  • 설명 :

CREMA-D는 감정 인식을 위한 시청각 데이터 세트입니다. 데이터 세트는 다양한 기본 감정 상태(행복, 슬픔, 분노, 공포, 혐오 및 중립)에서 말하는 문장의 얼굴 및 음성 감정 표현으로 구성됩니다. 다양한 민족적 배경을 가진 배우 91명의 영상 7,442개를 모았다. 이 릴리스에는 원본 시청각 녹음의 오디오 스트림만 포함되어 있습니다. 각 스피커의 샘플이 정확히 하나의 분할에 속하도록 샘플이 훈련, 검증 및 테스트 간에 분할됩니다.

나뉘다
'test' 1,556
'train' 5,144
'validation' 738
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
오디오 오디오 (없음,) int64
상표 클래스 레이블 int64
speaker_id 텐서
  • 인용 :
@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}