crema_d

설명 :

CREMA-D는 감정 인식을 위한 시청각 데이터 세트입니다. 데이터 세트는 다양한 기본 감정 상태(행복, 슬픔, 분노, 공포, 혐오 및 중립)에서 말하는 문장의 얼굴 및 음성 감정 표현으로 구성됩니다. 다양한 민족적 배경을 가진 배우 91명의 영상 7,442개를 모았다. 이 릴리스에는 원본 시청각 녹음의 오디오 스트림만 포함되어 있습니다. 각 스피커의 샘플이 정확히 하나의 분할에 속하도록 샘플이 훈련, 검증 및 테스트 간에 분할됩니다.

추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D
소스코드 : tfds.audio.CremaD
버전 :
- 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
다운로드 크기 : 579.25 MiB
데이터세트 크기 : 1.65 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	1,556
`'train'`	5,144
`'validation'`	738

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입
	풍모Dict
오디오	오디오	(없음,)	int64
상표	클래스 레이블		int64
speaker_id	텐서		끈

감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('audio', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}