당뇨병_망막병증_탐지

경고: 수동 다운로드가 필요합니다. 아래 지침을 참조하십시오.

• 설명 :

다양한 이미징 조건에서 촬영한 대규모 고해상도 망막 이미지 세트.

• 추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• 소스 코드 : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• 버전 :

  • 3.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 1.13 MiB

• 수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
  Kaggle에서 이 데이터 세트를 다운로드해야 합니다. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data 다운로드 후 test.zip 파일을 manual_dir의 test/ 디렉터리에, sample.zip을 sample/에 압축을 풉니다. 또한 sampleSubmissions.csv 및 trainLabels.csv의 압축을 풉니다.

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

나뉘다	예
'sample'	10
'test'	42,670
'train'	35,126
'validation'	10,906

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입	설명
	풍모Dict
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
상표	클래스 레이블		int64
이름	텍스트		끈

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 인용 :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/original(기본 구성)

• 구성 설명 : 원래 해상도 및 품질의 이미지입니다.

• 데이터세트 크기 : 89.15 GiB

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/1M

• 구성 설명 : 이미지에는 72 품질의 약 1,000,000픽셀이 있습니다.

• 데이터세트 크기 : 3.96 GiB

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/250K

• 구성 설명 : 이미지는 약 250,000픽셀, 72 품질입니다.

• 데이터세트 크기 : 1.30 GiB

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300

• 구성 설명 : 이미지는 2015년 Kaggle 대회 우승자처럼 전처리되었습니다. 먼저 안구 반경이 300픽셀이 되도록 크기를 조정한 다음 반경의 90%로 자르고 마지막으로 다음과 같이 인코딩합니다. 72 JPEG 품질.

• 데이터세트 크기 : 3.65 GiB

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):