도메인넷

설명 :

DomainNet 데이터 세트는 사진(실제), 페인팅, 클립아트, 퀵드로, 인포그래프 및 스케치를 포함하여 6개의 개별 도메인의 이미지로 구성됩니다. 도메인당 345개 클래스로 분류된 48K - 172K 이미지(총 600K)가 있습니다.

DomainNet의 이 TFDS 버전에서는 정리된 버전이 사용됩니다.

추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : http://ai.bu.edu/DomainNet/
소스 코드 : tfds.image_classification.domainnet.Domainnet
버전 :
- 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스.
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입
	풍모Dict
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
상표	클래스 레이블		int64

감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')
인용 :

@inproceedings{peng2019moment,
  title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
  author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
  pages={1406--1415},
  year={2019}
}