dtd

설명 :

DTD(Describable Textures Dataset)는 질감의 지각 속성에서 영감을 얻은 일련의 인간 중심 속성으로 주석이 달린 야생의 진화하는 질감 이미지 모음입니다. 이 데이터는 연구 목적으로 컴퓨터 비전 커뮤니티에서 사용할 수 있습니다.

각 예제의 "레이블"은 "키 속성"입니다(공식 웹 사이트 참조). 데이터 세트의 공식 릴리스는 10겹 교차 검증 파티션을 정의합니다. TRAIN/TEST/VALIDATION 분할은 첫 번째 접기의 분할입니다.

추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html
소스 코드 : tfds.image_classification.Dtd
버전 :
- 3.0.1 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
다운로드 크기 : 596.28 MiB
데이터 세트 크기 : 603.00 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	1,880
`'train'`	1,880
`'validation'`	1,880

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입
	풍모Dict
파일 이름	텍스트		끈
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
상표	클래스 레이블		int64

감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None
그림 ( tfds.show_examples ):

예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }