지우개_다중_rc

• 설명 :

Eraser Multi RC는 답변 및 근거와 함께 여러 줄의 구절에 대한 쿼리를 위한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트의 각 예에는 다음 5개 부분이 있습니다.

1. 다중 행 구절 2. 구절에 대한 질의 3. 질의에 대한 답변
2. 정답 여부에 대한 분류 5. 분류를 정당화하는 설명

• 추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• 소스 코드 : tfds.text.EraserMultiRc

• 버전 :

  • 0.1.1 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 1.59 MiB

• 데이터 세트 크기 : 62.59 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	4,848
'train'	24,029
'validation'	3,214

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입	설명
	풍모Dict
증거	시퀀스(텍스트)	(없음,)	끈
상표	클래스 레이블		int64
통로	텍스트		끈
query_and_answer	텍스트		끈

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}