グローブ100_角

• 説明：

近似最近傍検索のための事前トレーニング済みの Global Vectors for Word Representation (GloVe) 埋め込み。このデータセットは 2 つの分割で構成されています。

1. 「データベース」: 1,183,514 個のデータ ポイントで構成され、それぞれに「埋め込み」(100 浮動小数点)、「インデックス」(int64)、「近傍」(空のリスト) の機能があります。
2. 'test': 10,000 個のデータ ポイントで構成され、それぞれに次の機能があります: 'embedding' (100 float)、'index' (int64)、'neighbors' (データベース内の最近傍の 'index' と ' distance' のリスト)。 ）

• ホームページ: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

• ソースコード: tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。

• ダウンロードサイズ: 462.93 MiB

• データセットのサイズ: 567.90 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'database'	1,183,514
'test'	10,000

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
埋め込み	テンソル	(100,)	float32
索引	スカラー		int64	スプリット内のインデックス。
隣人	順序			計算された近傍。テスト分割でのみ使用できます。
隣人/距離	スカラー		float32	隣人の距離。
近隣/インデックス	スカラー		int64	近隣インデックス。

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}