i_naturalist2018

  • 설명 :

데이터 세트에는 총 8,142종이 있으며 437,513개의 훈련 이미지와 24,426개의 검증 이미지가 있습니다. 각 이미지에는 하나의 정답 레이블이 있습니다.

나뉘다
'test' 149,394
'train' 437,513
'validation' 24,426
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8142),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=14),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
ID 텍스트
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
슈퍼카테고리 클래스 레이블 int64

심상

  • 인용 :
\
@misc{inaturalist18,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018} },
    Title = { {iNaturalist} 2018 competition dataset.},
    Year = {2018},
    key = { {iNaturalist} 2018 competition dataset},
    }