- 설명 :
데이터 세트에는 총 8,142종이 있으며 437,513개의 훈련 이미지와 24,426개의 검증 이미지가 있습니다. 각 이미지에는 하나의 정답 레이블이 있습니다.
홈페이지 : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018
소스코드 :
tfds.image_classification.i_naturalist2018.INaturalist2018
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 최초 릴리스.
-
다운로드 크기 :
158.38 GiB
데이터세트 크기 :
158.89 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 149,394 |
'train' | 437,513 |
'validation' | 24,426 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8142),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=14),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
ID | 텍스트 | 끈 | ||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
슈퍼카테고리 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
\
@misc{inaturalist18,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018} },
Title = { {iNaturalist} 2018 competition dataset.},
Year = {2018},
key = { {iNaturalist} 2018 competition dataset},
}