imagenet_r

설명 :

ImageNet-R은 예술, 만화, deviantart, 낙서, 자수, 그래픽, 종이접기, 그림, 패턴, 플라스틱 물체, 봉제 물체, 조각품, 스케치, 문신, 장난감 및 기타 항목을 수집하여 얻은 ImageNet 레이블이 붙은 이미지 세트입니다. ImageNet 클래스의 비디오 게임 변환. ImageNet-R에는 200개의 ImageNet 클래스 변환이 있어 30,000개의 이미지가 생성됩니다. 새로운 데이터를 수집하고 ResNet-50 모델이 올바르게 분류하지 못한 이미지만 유지합니다. 자세한 내용은 논문을 참고해주세요.

레이블 공간은 ImageNet2012와 동일합니다. 각 예는 다음 키가 포함된 사전으로 표시됩니다.

'image': 이미지, (H, W, 3)-텐서.
'label': [0, 1000) 범위의 정수입니다.
'file_name': 데이터세트 내의 예시를 식별하는 고유한 문자열입니다.
추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
홈페이지 : https://github.com/hendrycks/imagenet-r
소스 코드 : tfds.datasets.imagenet_r.Builder
버전 :
- 0.1.0 : 릴리스 노트가 없습니다.
- 0.2.0 (기본값): 절대 경로에서 imagenet-r 디렉토리에 대한 상대 경로로 file_name을 수정합니다(예: "imagenet_synset_id/filename.jpg").
다운로드 크기 : 2.04 GiB
데이터세트 크기 : 2.02 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	30,000

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype
	특징Dict
파일 이름	텍스트		끈
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
상표	클래스 라벨		정수64

감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):

예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}