시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
Imagenet은 Imagenet 데이터 세트에서 쉽게 분류할 수 있는 10개 클래스의 하위 집합입니다. 원래 FastAI의 Jeremy Howard가 준비했습니다. Imagenet 데이터 세트의 작은 버전을 구성하는 목적은 주로 전체 Imagenet에서 새로운 아이디어/알고리즘/실험을 실행하는 데 많은 시간이 걸리기 때문입니다.
이 데이터 세트 버전을 사용하면 연구원/실무자는 아이디어를 빠르게 시도하고 다른 사람과 공유할 수 있습니다. 데이터 세트는 세 가지 변형으로 제공됩니다.
- 전체 크기
- 320픽셀
- 160픽셀
소스 코드 :
tfds.datasets.imagenette.Builder
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2(기본 구성)
구성 설명 : 전체 크기 변형.
다운로드 크기 :
1.45 GiB
데이터세트 크기 :
1.46 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지넷/320px-v2
구성 설명 : 320px 변형.
다운로드 크기 :
325.84 MiB
데이터 세트 크기 :
332.71 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지넷/160px-v2
구성 설명 : 160px 변형.
다운로드 크기 :
94.42 MiB
데이터 세트 크기 :
102.10 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지넷/전체 크기
구성 설명 : 전체 크기 변형.
다운로드 크기 :
1.45 GiB
데이터세트 크기 :
1.46 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지넷/320px
구성 설명 : 320px 변형.
다운로드 크기 :
325.48 MiB
데이터 세트 크기 :
332.71 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지네트/160px
구성 설명 : 160px 변형.
다운로드 크기 :
94.18 MiB
데이터 세트 크기 :
102.10 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):