이미지왕

  • 설명 :

Imagewang에는 Imagenette와 Imagewoof가 결합되어 있습니다. Image网("Imagewang"으로 발음; 网는 중국어로 "net"을 의미함)에는 Imagenette와 Imagewoof가 결합되어 있지만 몇 가지 변형이 있어 까다로운 준지도 불균형 분류 문제가 발생합니다.

  • 검증 세트는 Imagewoof와 동일합니다(즉, Imagewoof 이미지의 30%). 검증 세트에 Imagenette 이미지가 없습니다(모두 훈련 세트에 있습니다).
  • Imagewoof 이미지 중 10%만이 훈련 세트에 있습니다!
  • 나머지는 unsup("unsupervised") 디렉토리에 있으며 훈련에 해당 레이블을 사용할 수 없습니다!
  • 타이핑하기도 어렵고 말하기도 어렵습니다!

데이터 세트는 세 가지 변형으로 제공됩니다.

  • 전체 크기
  • 320px
  • 160픽셀

이 데이터세트는 Imagenette 데이터세트 {size} 변형으로 구성됩니다.

나뉘다 예
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
특징Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 라벨 정수64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/full-size (기본 구성)

  • 다운로드 크기 : 2.70 GiB

  • 데이터세트 크기 : 1.97 GiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

  • 그림 ( tfds.show_examples ):

심상

이미지왕/320px

  • 다운로드 크기 : 638.80 MiB

  • 데이터세트 크기 : 460.81 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

  • 그림 ( tfds.show_examples ):

심상

이미지왕/160px

  • 다운로드 크기 : 182.63 MiB

  • 데이터세트 크기 : 140.40 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 그림 ( tfds.show_examples ):

심상