람바다

  • 설명 :

LAMBADA 데이터 세트는 단어 예측 작업을 통해 텍스트 이해를 위한 계산 모델의 기능을 평가합니다. LAMBADA는 전체 구절에 노출되면 인간 피험자가 마지막 단어를 추측할 수 있지만 대상 단어 앞의 마지막 문장만 보면 그렇지 않다는 특징을 공유하는 내러티브 구절 모음입니다.

나뉘다
'test' 5,153
'train' 4,869
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
통로 텍스트
  • 인용 :
@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}