リヴィス

• 説明：

LVIS: 大規模な語彙インスタンスのセグメンテーション用のデータセット。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: https://www.lvisdataset.org/

• ソースコード: tfds.datasets.lvis.Builder

• バージョン:

  • 1.1.0 : フィールドneg_category_idsおよびnot_exhaustive_category_idsを追加しました。
  • 1.2.0 : クラス名を追加しました。
  • 1.3.0 (デフォルト): ミニバル分割を追加しました。

• ダウンロードサイズ: 25.35 GiB

• データセットのサイズ: 23.04 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'minival'	4,809
'test'	19,822
'train'	100,170
'validation'	19,809

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
画像/ID	テンソル		int64
neg_category_ids	シーケンス(クラスラベル)	（なし、）	int64
not_exhaustive_category_ids	シーケンス(クラスラベル)	（なし、）	int64
オブジェクト	順序
オブジェクト/エリア	テンソル		int64
オブジェクト/Bボックス	BBox機能	(4,)	float32
オブジェクト/ID	テンソル		int64
オブジェクト/ラベル	クラスラベル		int64
オブジェクト/セグメンテーション	画像	(なし、なし、1)	uint8

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}