리비스

• 설명 :

LVIS: 대규모 어휘 인스턴스 분할을 위한 데이터 세트입니다.

• 추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : https://www.lvisdataset.org/

• 소스 코드 : tfds.datasets.lvis.Builder

• 버전 :

  • 1.1.0 : neg_category_ids 및 not_exhaustive_category_ids 필드가 추가되었습니다.
  • 1.2.0 : 클래스 이름이 추가되었습니다.
  • 1.3.0 (기본값): 최소 분할이 추가되었습니다.

• 다운로드 크기 : 25.35 GiB

• 데이터세트 크기 : 23.04 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

나뉘다	예
'minival'	4,809
'test'	19,822
'train'	100,170
'validation'	19,809

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype	설명
	특징Dict
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
이미지/ID	텐서		정수64
neg_category_ids	시퀀스(클래스 라벨)	(없음,)	정수64
not_exhaustive_category_ids	시퀀스(클래스 라벨)	(없음,)	정수64
사물	순서
객체/영역	텐서		정수64
객체/bbox	B박스특징	(4,)	float32
객체/ID	텐서		정수64
객체/라벨	클래스 라벨		정수64
객체/분할	영상	(없음, 없음, 1)	uint8

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}