- 설명 :
손으로 쓴 숫자의 MNIST 데이터베이스 이동 변형. 이는 모델 성능을 보고하기 위해 작성자가 사용하는 데이터입니다. MNIST 데이터 세트에서 훈련/검증 데이터를 생성 tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence 를 참조하세요.
추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/
소스 코드 :
tfds.video.MovingMnist버전 :
-
1.0.0(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
781.25 MiB데이터 세트 크기 :
91.70 MiB자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 10,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
- 기능 문서 :
| 특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 풍모Dict | ||||
| 이미지 시퀀스 | 동영상(이미지) | (20, 64, 64, 1) | uint8 |
감독된 키 (
as_supervised문서 참조):None그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
author = {Nitish Srivastava and
Elman Mansimov and
Ruslan Salakhutdinov},
title = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1502.04681},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1502.04681},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}