옥스포드_iiit_pet

Oxford-IIIT 애완 동물 데이터 세트는 각 클래스에 대해 약 200개의 이미지가 있는 37개 범주의 애완 동물 이미지 데이터 세트입니다. 이미지는 크기, 포즈 및 조명에 큰 변화가 있습니다. 모든 이미지에는 품종에 대한 지상 실측 주석이 연결되어 있습니다.

나뉘다
'test' 3,669
'train' 3,680
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
파일 이름 텍스트
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
segmentation_mask 영상 (없음, 없음, 1) uint8
클래스 레이블 int64
  • 인용 :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}