oxford_iiit_pet

설명 :

Oxford-IIIT 애완동물 데이터세트는 각 클래스에 대해 대략 200개의 이미지가 포함된 37개 카테고리의 애완동물 이미지 데이터세트입니다. 이미지의 크기, 포즈, 조명은 매우 다양합니다. 모든 이미지에는 품종 및 종에 대한 관련 실측 주석이 있습니다. 또한 훈련 분할을 위해 머리 경계 상자가 제공되므로 이 데이터 세트를 간단한 객체 감지 작업에 사용할 수 있습니다. 테스트 분할에서는 경계 상자가 비어 있습니다.

추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
홈페이지 : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
소스 코드 : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
버전 :
- 4.0.0 (기본값) : 머리 경계 상자를 추가합니다. 손상된 이미지를 수정하세요. 데이터세트 URL을 업데이트하세요.
다운로드 크기 : 773.52 MiB
데이터세트 크기 : 773.68 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	3,669
`'train'`	3,680

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype
	특징Dict
파일_이름	텍스트		끈
head_bbox	B박스특징	(4,)	float32
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
상표	클래스 라벨		정수64
분할_마스크	영상	(없음, 없음, 1)	uint8
종	클래스 라벨		정수64

감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ): 누락되었습니다.
인용 :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}