place365_small

설명 :

Places365-Standard 데이터세트에는 Places365 CNN을 훈련하는 데 사용되는 365개 장면 카테고리의 180만 개의 열차 이미지가 포함되어 있습니다. 검증 세트에는 카테고리당 50개의 이미지가 있고 테스트 세트에는 카테고리당 900개의 이미지가 있습니다.

추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
홈페이지 : http://places2.csail.mit.edu/
소스 코드 : tfds.datasets.places365_small.Builder
버전 :
- 2.1.0 (기본값): KYD와의 통합을 쉽게 하기 위해 예시 키를 변경했습니다.
다운로드 크기 : 29.27 GiB
데이터세트 크기 : 27.85 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	328,500
`'train'`	1,803,460
`'validation'`	36,500

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype
	특징Dict
파일 이름	텍스트		끈
영상	영상	(256, 256, 3)	uint8
상표	클래스 라벨		정수64

감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label', 'filename')
그림 ( tfds.show_examples ):

예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}