肺炎_mnist

説明：

MedMNIST 肺炎データセット

PneumoniaMNIST は、5,856 枚の小児胸部 X 線画像の以前のデータセットに基づいています。この課題は、肺炎と正常なものを二値クラスに分類することです。ソーストレーニングセットは 9:1 の比率でトレーニングセットと検証セットに分割され、そのソース検証セットをテストセットとして使用します。ソース画像はグレースケールで、サイズは (384 ～ 2,916) × (127 ～ 2,713) です。画像は短辺の長さのウィンドウサイズで中央をトリミングし、1 × 28 × 28 にリサイズされます。

ホームページ： https://medmnist.com//
ソースコード: tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder
バージョン:
- 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。
ダウンロードサイズ: Unknown size
データセットのサイズ: 3.66 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:

スプリット	例
`'test'`	624
`'train'`	4,708
`'val'`	524

機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):

視覚化

例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}