- 설명 :
QASC는 문장 구성에 중점을 둔 질의 응답 데이터 세트입니다. 그것은 초등학교 과학에 관한 9,980개의 8방향 객관식 질문(8,134 훈련, 926 개발, 920 시험)으로 구성되어 있으며 17M 문장의 말뭉치와 함께 제공됩니다.
추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
소스 코드 :
tfds.datasets.qasc.Builder버전 :
-
0.1.0(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
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다운로드 크기 :
1.54 MiB데이터 세트 크기 :
6.61 MiB자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 920 |
'train' | 8,134 |
'validation' | 926 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
'choices': Sequence({
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
| 특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 풍모Dict | ||||
| 답변키 | 텍스트 | 끈 | ||
| 선택 | 순서 | |||
| 선택/라벨 | 텍스트 | 끈 | ||
| 선택/텍스트 | 텍스트 | 끈 | ||
| 결합 사실 | 텍스트 | 끈 | ||
| 사실1 | 텍스트 | 끈 | ||
| 사실2 | 텍스트 | 끈 | ||
| formatted_question | 텍스트 | 끈 | ||
| ID | 텍스트 | 끈 | ||
| 문제 | 텍스트 | 끈 |
감독된 키 (
as_supervised문서 참조):None그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@article{allenai:qasc,
author = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
title = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
journal = {arXiv:1910.11473v2},
year = {2020},
}