クイックドロービットマップ

• 説明：

Quick Draw データセットは、ゲーム Quick, Draw! のプレイヤーによって提供された、345 カテゴリにわたる 5,000 万枚の描画のコレクションです。ビットマップ データセットには、ベクター形式から 28x28 グレースケール画像に変換されたこれらの図面が含まれています

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• ソースコード: tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• バージョン:

  • 3.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 36.82 GiB

• データセットのサイズ: Unknown size

• 自動キャッシュ(ドキュメント): 不明

• 分割:

スプリット	例
'train'	50,426,266

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}