- 説明:
RESISC45 データセットは、Northwestern Polytechnical University (NWPU) によって作成された Remote Sensing Image Scene Classification (RESISC) の公開ベンチマークです。このデータセットには 31,500 枚の画像が含まれており、45 のシーン クラスをカバーし、各クラスに 700 枚の画像があります。
追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
ソース コード:
tfds.datasets.resisc45.Builderバージョン:
-
3.0.0(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ: サイズ
Unknown sizeデータセットのサイズ:
407.97 MiB手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソース データを手動で
download_config.manual_dir(デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/) にダウンロードする必要があります。
データセットは OneDrive からダウンロードできます: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar ファイルをダウンロードしたら、manual_dir に解凍してください。自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'train' | 31,500 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})
- 機能のドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
| 画像 | 画像 | (256, 256, 3) | uint8 | |
| ラベル | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_superviseddocを参照):('image', 'label')図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用：
@article{Cheng_2017,
title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
volume={105},
ISSN={1558-2256},
url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
number={10},
journal={Proceedings of the IEEE},
publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
year={2017},
month={Oct},
pages={1865-1883}
}