saillant_span_wikipedia

• Descriptif :

Phrases de Wikipédia avec des étendues saillantes étiquetées.

• Page d' accueil : https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/salient_span_wikipedia

• Code source : tfds.datasets.salient_span_wikipedia.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : Unknown size

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@article{guu2020realm,
    title={REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training},
    author={Kelvin Guu and Kenton Lee and Zora Tung and Panupong Pasupat and Ming-Wei Chang},
    year={2020},
    journal = {arXiv e-prints},
    archivePrefix = {arXiv},
    eprint={2002.08909},
}

salient_span_wikipedia/sentences (configuration par défaut)

• Description de la configuration : les exemples sont des phrases individuelles contenant des entités.

• Taille du jeu de données : 20.57 GiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	82 291 706

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'spans': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
        'type': string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classe	Façonner	Dtype	Description
	FonctionnalitésDict
s'étend	Séquence
étendues/limite	Tenseur		int32
durées/début	Tenseur		int32
portées/type	Tenseur		chaîne de caractères
texte	Texte		chaîne de caractères
Titre	Texte		chaîne de caractères

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

salient_span_wikipedia/documents

• Description de la configuration : Exemples de documents complets.

• Taille du jeu de données : 16.52 GiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	13 353 718

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'sentences': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
    }),
    'spans': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
        'type': string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classe	Façonner	Dtype	Description
	FonctionnalitésDict
Phrases	Séquence
peines/limite	Tenseur		int32
phrases/début	Tenseur		int32
s'étend	Séquence
étendues/limite	Tenseur		int32
durées/début	Tenseur		int32
portées/type	Tenseur		chaîne de caractères
texte	Texte		chaîne de caractères
Titre	Texte		chaîne de caractères

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):