삼섬

설명 :

SAMSum Corpus에는 수동으로 주석이 달린 요약이 포함된 16,000개 이상의 채팅 대화가 포함되어 있습니다.

두 가지 기능이 있습니다.

대화: 대화의 텍스트.
요약: 사람이 작성한 대화 요약.
id: 예시의 아이디.
추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc
소스 코드 : tfds.datasets.samsum.Builder
버전 :
- 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
다운로드 크기 : Unknown size
데이터 세트 크기 : 10.71 MiB
수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc/corpus.7z를 다운로드하고 압축을 풀고 train.json, val.json 및 test.json을 매뉴얼 폴더에 넣습니다.
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	819
`'train'`	14,732
`'validation'`	818

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'dialogue': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

기능 문서 :

특징	수업	D타입
	풍모Dict
대화	텍스트	끈
ID	텍스트	끈
요약	텍스트	끈

감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('dialogue', 'summary')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@article{gliwa2019samsum,
  title={SAMSum Corpus: A Human-annotated Dialogue Dataset for Abstractive Summarization},
  author={Gliwa, Bogdan and Mochol, Iwona and Biesek, Maciej and Wawer, Aleksander},
  journal={arXiv preprint arXiv:1911.12237},
  year={2019}
}