分隊

• 説明:

Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) は、ウィキペディアの一連の記事に対してクラウドワーカーによって提起された質問で構成される読解力のデータセットです。すべての質問に対する回答は、対応する読書の一節または質問からのテキストのセグメントまたはスパンです。答えられないかもしれません。

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/

• ソース コード: tfds.datasets.squad.Builder

• バージョン:

  • 3.0.0 (デフォルト): 少数の例 (19) で、コンテキストの空白の削除により回答範囲がずれている問題を修正します。

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

分隊/v1.1 (デフォルト設定)

• 構成の説明: SQUAD のバージョン 1.1.0

• ダウンロードサイズ: 33.51 MiB

• データセットサイズ: 94.06 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'train'	87,599
'validation'	10,570

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
答え	順序
回答/answer_start	テンソル		int32
回答/テキスト	文章		ストリング
環境	文章		ストリング
ID	テンソル		ストリング
質問	文章		ストリング
題名	文章		ストリング

• 例( tfds.as_dataframe ):

分隊/v2.0

• 構成の説明: SQUAD のバージョン 2.0.0

• ダウンロードサイズ: 44.34 MiB

• データセットのサイズ: 148.54 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい (検証)、 shuffle_files=Falseの場合のみ (トレーニング)

• スプリット:

スプリット	例
'train'	130,319
'validation'	11,873

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'is_impossible': bool,
    'plausible_answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
答え	順序
回答/answer_start	テンソル		int32
回答/テキスト	文章		ストリング
環境	文章		ストリング
ID	テンソル		ストリング
不可能です	テンソル		ブール
plausible_answers	順序
plausible_answers/answer_start	テンソル		int32
もっともらしい回答/テキスト	文章		ストリング
質問	文章		ストリング
題名	文章		ストリング

• 例( tfds.as_dataframe ):