- 설명 :
양식화된 주방 작업과 상호 작용하는 Franka 로봇
소스 코드 :
tfds.robotics.rtx.Viola
버전 :
-
0.1.0
(기본값): 최초 릴리스입니다.
-
다운로드 크기 :
Unknown size
데이터세트 크기 :
10.40 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 15 |
'train' | 135 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': float32,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by workspace camera),
'ee_states': Tensor(shape=(16,), dtype=float32, description=Pose of the end effector specified as a homogenous matrix.),
'eye_in_hand_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by in hand camera),
'gripper_states': Tensor(shape=(1,), dtype=float32, description=gripper_states = 0 means the gripper is fully closed. The value represents the gripper width of Franka Panda Gripper.),
'joint_states': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=joint values),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
단계 | 데이터세트 | |||
단계/작업 | 특징Dict | |||
단계/작업/gripper_closedness_action | 텐서 | float32 | ||
단계/작업/회전_델타 | 텐서 | (3,) | float32 | |
단계/작업/종료_에피소드 | 텐서 | float32 | ||
단계/행동/세계_벡터 | 텐서 | (3,) | float32 | |
걸음수/is_first | 텐서 | 부울 | ||
걸음수/is_last | 텐서 | 부울 | ||
단계/is_terminal | 텐서 | 부울 | ||
단계/관찰 | 특징Dict | |||
단계/관찰/agentview_rgb | 영상 | (224, 224, 3) | uint8 | 작업 공간 카메라로 캡처한 RGB |
단계/관찰/ee_states | 텐서 | (16,) | float32 | 동종 행렬로 지정된 엔드 이펙터의 포즈. |
단계/관찰/eye_in_hand_rgb | 영상 | (224, 224, 3) | uint8 | 손에 들고 있는 카메라로 촬영한 RGB |
단계/관찰/gripper_states | 텐서 | (1,) | float32 | 그리퍼_상태 = 0은 그리퍼가 완전히 닫혔음을 의미합니다. 이 값은 Franka Panda 그리퍼의 그리퍼 너비를 나타냅니다. |
단계/관찰/joint_states | 텐서 | (7,) | float32 | 공동 가치 |
단계/관찰/natural_언어_임베딩 | 텐서 | (512,) | float32 | |
단계/관찰/natural_lang_instruction | 텐서 | 끈 | ||
걸음수/보상 | 스칼라 | float32 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ): 누락되었습니다.
인용 :
@article{zhu2022viola,
title={VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors},
author={Zhu, Yifeng and Joshi, Abhishek and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
journal={6th Annual Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2022}
}