visual_domain_decathlon

  • 설명 :

여기에는 PASCAL in Detail Workshop Challenge(CVPR 2017)의 일부인 Visual Domain Decathlon에서 사용된 10개의 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 이 챌린지의 목표는 매우 다른 시각적 영역을 대표하는 10가지 이미지 분류 문제를 동시에 해결하는 것입니다.

여기에 포함된 일부 데이터 세트는 TFDS에서 별도의 데이터 세트로도 사용할 수 있습니다. 그러나 이미지는 Visual Domain Decathlon(72픽셀의 더 짧은 크기를 갖도록 등방성으로 크기 조정됨)에 대해 사전 처리되었으며 다른 학습/검증/테스트 분할이 있을 수 있습니다. 여기서 우리는 경쟁을 위해 공식 스플릿을 사용합니다.

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/aircraft(기본 구성)

  • 구성 설명 : 이미지가 등방성으로 크기가 조정되어 더 짧은 크기인 72픽셀을 갖는 "항공기"를 기반으로 하는 데이터입니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 20.96 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 3,333
'train' 3,334
'validation' 3,333
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/cifar100

  • 구성 설명 : "CIFAR-100"을 기반으로 한 데이터로, 이미지가 등방성으로 크기가 조정되어 더 짧은 72픽셀 크기를 갖습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 119.43 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 10,000
'train' 40,000
'validation' 10,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/daimlerpedcls

  • 구성 설명 : "Daimler Pedestrian Classification"을 기반으로 한 데이터로 이미지 크기가 등방성으로 조정되어 더 짧은 크기인 72픽셀을 갖습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 68.35 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 19,600
'train' 23,520
'validation' 5,880
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/dtd

  • 구성 설명 : 이미지가 등방성으로 크기가 조정되어 더 짧은 크기인 72픽셀을 갖는 "설명 가능한 텍스처"를 기반으로 하는 데이터입니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 13.30 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 1,880
'train' 1,880
'validation' 1,880
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/gtsrb

  • 구성 설명 : "독일 교통 표지판"을 기반으로 한 데이터로 이미지 크기가 등방성으로 조정되어 더 짧은 72픽셀 크기를 갖습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 80.58 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 12,630
'train' 31,367
'validation' 7,842
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/imagenet12

  • 구성 설명 : 이미지가 72픽셀의 더 짧은 크기를 갖도록 등방성으로 크기 조정된 이미지가 있는 "Imagenet"을 기반으로 하는 데이터입니다.

  • 다운로드 크기 : 6.11 GiB

  • 데이터세트 크기 : 5.24 GiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 48,238
'train' 1,232,167
'validation' 49,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/옴니글롯

  • 구성 설명 : "Omniglot"을 기반으로 하는 데이터로 이미지가 등방성으로 크기가 조정되어 더 짧은 72픽셀 크기를 갖습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 41.46 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 8,115
'train' 17,853
'validation' 6,492
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/svhn

  • 구성 설명 : "Street View House Numbers"를 기반으로 한 데이터로 이미지 크기가 등방성으로 조정되어 더 짧은 크기인 72픽셀을 갖습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 135.32 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 26,032
'train' 47,217
'validation' 26,040
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/ucf101

  • 구성 설명 : "UCF101 Dynamic Images"를 기반으로 한 데이터로, 이미지가 72픽셀의 더 짧은 크기를 갖도록 등방성으로 크기 조정되었습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 19.73 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 3,783
'train' 7,585
'validation' 1,952
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상

visual_domain_decathlon/vgg-꽃

  • 구성 설명 : "VGG-Flowers"를 기반으로 한 데이터로 이미지가 등방성으로 크기가 조정되어 더 짧은 72픽셀 크기를 갖습니다.

  • 다운로드 크기 : 409.94 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 20.87 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 6,149
'train' 1,020
'validation' 1,020
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
이름 텍스트 끈

심상