- 설명 :
화자 식별을 위한 대규모 데이터 세트입니다. 이 데이터는 총 150,000개가 넘는 샘플과 함께 1,251명 이상의 화자로부터 수집됩니다. 이 릴리스에는 voxceleb1.1 데이터 세트의 오디오 부분이 포함되어 있습니다.
추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html
소스 코드 :
tfds.audio.Voxceleb버전 :
-
1.2.1(기본값): youtube_id 필드 추가
-
다운로드 크기 :
4.68 MiB데이터세트 크기 :
107.98 GiB수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로
download_config.manual_dir해야 합니다(기본값은~/tensorflow_datasets/downloads/manual/).
manual_dir에는 vox_dev_wav.zip 파일이 포함되어 있어야 합니다. 이 파일을 다운로드하는 지침은 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html 에서 찾을 수 있습니다. 이 데이터 세트는 등록이 필요합니다.자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 7,972 |
'train' | 134,000 |
'validation' | 6,670 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1252),
'youtube_id': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
| 특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 풍모Dict | ||||
| 오디오 | 오디오 | (없음,) | int64 | |
| 상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
| youtube_id | 텍스트 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised문서 참조):('audio', 'label')그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@InProceedings{Nagrani17,
author = "Nagrani, A. and Chung, J.~S. and Zisserman, A.",
title = "VoxCeleb: a large-scale speaker identification dataset",
booktitle = "INTERSPEECH",
year = "2017",
}