wide_face

• 説明：

WIDER FACEデータセットは顔検出ベンチマークデータセットであり、その画像は公開されているWIDERデータセットから選択されます。サンプル画像に示されているように、32,203枚の画像を選択し、スケール、ポーズ、オクルージョンのばらつきが大きい393,703枚の顔にラベルを付けます。 WIDER FACEデータセットは、61のイベントクラスに基づいて構成されています。イベントクラスごとに、トレーニング、検証、テストのセットとして40％/ 10％/ 50％のデータをランダムに選択します。 PASCALVOCデータセットで採用されているものと同じ評価指標を採用しています。 MALFおよびCaltechデータセットと同様に、テスト画像のバウンディングボックスのグラウンドトゥルースはリリースしません。ユーザーは最終的な予測ファイルを提出する必要があり、それを評価に進みます。

• ホームページ： http ：//shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• ソースコード： tfds.object_detection.WiderFace

• バージョン：

  • 0.1.0 （デフォルト）：リリースノートなし。

• ダウンロードサイズ： 3.42 GiB

• データセットサイズ： Unknown size

• 自動キャッシュ（ドキュメント）：不明

• 分割：

スプリット	例
'test'	16,097
'train'	12,880
'validation'	3,226

• 素性構造：

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• 機能ドキュメント：

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	FeaturesDict
顔	順序
顔/bbox	BBoxFeature	（4、）	tf.float32
顔/ぼかし	テンソル		tf.uint8
顔/表情	テンソル		tf.bool
顔/照明	テンソル		tf.bool
顔/無効	テンソル		tf.bool
顔/閉塞	テンソル		tf.uint8
顔/ポーズ	テンソル		tf.bool
画像	画像	（なし、なし、3）	tf.uint8
画像/ファイル名	文章		tf.string

• 監視対象キー（ as_supervised docを参照）： None

• 図（ tfds.show_examples ）：

• 例（ tfds.as_dataframe ）：

• 引用：

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }