wmt14_translate

  • 설명 :

statmt.org의 데이터를 기반으로 데이터세트를 번역합니다.

여러 데이터 소스의 조합을 사용하여 여러 연도의 버전이 존재합니다. 기본 wmt_translate 를 사용하면 사용자 정의 tfds.translate.wmt.WmtConfig 를 생성하여 고유한 데이터/언어 쌍을 선택하는 고유한 구성을 생성할 수 있습니다.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • 홈페이지 : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • 소스 코드 : tfds.translate.Wmt14Translate

  • 버전 :

    • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
  • 데이터세트 크기 : Unknown size

  • 수동 다운로드 지침 : 이 데이터세트를 사용하려면 소스 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
    여기에 있는 일부 wmt 구성은 수동 다운로드가 필요합니다. 다운로드해야 하는 정확한 경로(및 파일 이름)를 보려면 wmt.py를 살펴보십시오.

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 알 수 없음

  • 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

  • ( tfds.as_dataframe ): 누락.

  • 인용 :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en(기본 구성)

  • 구성 설명 : WMT 2014 cs-en 번역 작업 데이터 세트.

  • 다운로드 크기 : 1.58 GiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 3,003
'train' 15,786,979
'validation' 3,000
  • 기능 구조 :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 디타입 설명
번역
CS 텍스트 tf.string
ko 텍스트 tf.string

wmt14_translate/de-en

  • 구성 설명 : WMT 2014 de-en 번역 작업 데이터 세트.

  • 다운로드 크기 : 1.58 GiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 3,003
'train' 4,508,785
'validation' 3,000
  • 기능 구조 :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 디타입 설명
번역
텍스트 tf.string
ko 텍스트 tf.string

wmt14_translate/fr-en

  • 구성 설명 : WMT 2014 fr-en 번역 작업 데이터 세트.

  • 다운로드 크기 : 6.20 GiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 3,003
'train' 40,836,876
'validation' 3,000
  • 기능 구조 :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 디타입 설명
번역
ko 텍스트 tf.string
정말로 텍스트 tf.string

wmt14_translate/hi-en

  • 구성 설명 : WMT 2014 hi-en 번역 작업 데이터 세트.

  • 다운로드 크기 : 44.65 MiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,507
'train' 313,748
'validation' 520
  • 기능 구조 :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 디타입 설명
번역
ko 텍스트 tf.string
안녕 텍스트 tf.string

wmt14_translate/ru-en

  • 구성 설명 : WMT 2014 ru-en 번역 작업 데이터 세트.

  • 다운로드 크기 : 998.38 MiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 3,003
'train' 2,486,965
'validation' 3,000
  • 기능 구조 :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 디타입 설명
번역
ko 텍스트 tf.string
텍스트 tf.string